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Mar. 19, 2025Macnica Galaxy Showcases Comprehensive AI Automation Solutions at NVIDIA GTC Macnica Galaxy will make its debut appearance at NVIDIA’s annual GTC conference on March 17-21 as an NVIDIA distributor at the exhibition,showcasing Macnica’s AI Try Now Solution, the Epson Robot with AI Defect Detection Solution—co-developed with PrefactorTech, and more. Macnica will also be engaging with global AI leaders to explore emerging technology trends.
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Mar. 04, 2025無人機產業鏈趨勢暨電源系統研討會 茂綸代理的產品線VICOR與DIGITIMES攜手合辦無人機研討會,將匯聚產官重量級講師,包括漢翔航空、經緯航太、美商懷格、雷虎科技以及工研院,將帶來精彩的主題演講與趨勢對談,從市場策略到技術創新,全方位剖析無人機產業發展趨勢,誠摯邀請各位踴躍報名參加!!!
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Mar. 03, 2025Tuxera將於NAB Show 2025展出企業級SMB技術 Tuxera 為領先並且品質保證的檔案系統和網路解決方案供應商,它將在2025 NAB SHOW (APRIL 5-9, Las Vegas) 上展示 Tuxera Fusion File Share SMB 如何為媒體工作流程提供前所未有的效能。
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Feb. 20, 2025NVIDIA GTC 2025 | 即刻報名參加 NVIDIA 即將於美國時間3月17日至3月21日在聖荷西會議中心舉行一年一度的GTC AI大會,茂綸首次以 NVIDIA 代理商的身分於展會現場進行展示,AI 代理、機器人技術、加速運算的未來將如何發展?歡迎您親自蒞臨美國加州 SAP中心或在線上收看,聆聽黃仁勳分享 AI 最新進展,掌握產業未來趨勢!
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Feb. 10, 2025Macnica集團榮登時代雜誌「2025全球最佳企業」榜單 我們很榮幸宣布🙌Macnica集團榮登時代雜誌「2025全球最佳企業」榜單! 這份由TIME與Statista共同發布的權威排名,是從營收成長、永續發展與員工滿意度三大指標中,評選出全球表現最卓越的企業。
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Jan. 20, 2025恭喜茂綸榮獲創惟科技2024年度優良代理商 恭喜茂綸榮獲創惟科技GenesysLogic 【2024年度優良代理商】 茂綸成為創惟科技正式代理商已20餘年,此次再度獲得創惟優良代理商獎項,不僅是對於茂綸優質產品服務的重要肯定,更加深茂綸與創惟科技深厚的合作信賴基礎,期盼在未來能持續提供給客戶最優質的服務。
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Dec. 12, 2024恭賀茂綸榮獲教育部體育署113年運動企業認證 我們非常高興與大家分享這份榮耀!茂綸榮獲教育部體育署頒發的「113年運動企業認證」,展現了公司在推廣運動文化及倡導健康生活方式上的卓越成果。
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Nov. 28, 2024茂綸攜手數位資安 共同打造科技新未來 茂綸股份有限公司近日宣布收購同為母公司 日商Macnica集團旗下的在台子公司——數位資安系統股份有限公司 iSecurity Inc. (以下簡稱數位資安),正式成為關係企業,旨在強化公司間的業務協同與資源整合。
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Nov. 07, 2024Renesas RX140實作專案 : PMOD HS4001 [ 課程變更 ] Renesas RX140 MCU 實作體驗課 : 溫溼度sensor - PMOD HS4001
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Nov. 06, 2024Macnica Galaxy Drives Data Storage Innovation in Taiwan with VAST Data Solutions Taipei, Taiwan – November 6, 2024 – Macnica Galaxy Inc. today announced the availability of VAST Data’s industry-leading AI data platform solutions in Taiwan. As the distributor of VAST Data in Taiwan, Macnica Galaxy is dedicated to bringing breakthrough data management solutions that empower organizations to optimize their infrastructure for AI and data-intensive workloads.